在現代農業中，作物品種優選正成為提升農業競爭力、保障糧食安全的關鍵課題。易科泰提供的機載智能化作物表型系統，集成機載高光譜與紅外熱成像兩大先進技術，為表型組學研究提供了一個高效率、高通量的監測平臺。

近日，該系統在中科院遺傳與發育生物學研究所順利交付，易科泰工程師與用戶就兩大系統的特點、使用及數據處理與開發進行了深入交流。從光譜特征解析到冠層溫度動態監測，賦能作物品種優選研究，幫助用戶注入科技研究新動能，為中科院遺傳與發育研究所開啟了作物品種精準篩選的新范式。

研究區概況：

研究目標：用戶實驗田，共有3種不同品種小麥。

區域概況：海拔約52m。

飛行參數：高度70m AGL，速度5m/s。

機載智能化作物表型系統在全自動采集數據后并快速處理，即可獲取整塊試驗田的高光譜和紅外熱成像數據，如下圖所示。結果可直觀顯示3種不同品種小麥之間的光譜差異、溫度差異以及植被指數顯示出的生理生態差異，在實際研究應用中通過解析植被的光譜、溫度特征，可以全面“診斷"植被的健康狀況或進一步研究其生理生態信息，如其抗逆適應機制、干旱脅迫程度、健康狀態等。

本系統具有無損、高效、高精度的特點，并且還可擴展搭載其他傳感器，如三維激光雷達，實現獲取高通量、多維度、數據集，能夠廣泛應用于精準農業研究、大田高通量表型分析、森林植被資源調查、生態環境監測研究、水資源監測、地質礦產勘查、考古研究、航空測繪等領域。

北京易科泰生態技術公司光譜成像與無人機遙感技術研究中心（西安）長期致力于光譜成像尤其是高光譜成像創新應用研發集成、近地遙感與無人機遙感技術研發集成等，在光譜成像技術、作物生理生態與表型分析技術、碳源碳匯監測技術等領域，提供全面解決方案。

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